习近平总书记强调：“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”“持续促进数字技术和实体经济深度融合，协同推进数字产业化和产业数字化，加快建设网络强国、数字中国”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称《纲要》）正式发布，这是在我国基本实现社会主义现代化承前启后的关键时期，绘就的一幅宏伟蓝图。《纲要》第四篇对“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”作出系统部署，明确提出要“全方位推进数智技术赋能”。这一战略部署，不仅是对新一轮科技革命和产业变革历史机遇的精准把握，更是推动我国经济社会高质量发展，推进中国式现代化的战略抉择。我们必须深刻领会中共中央的战略意图，广泛凝心聚力，以数智技术全方位赋能千行百业，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

一、深刻认识数智技术赋能的重大意义

人类社会的每一次跃升都伴随着核心生产要素的更迭，农业时代的核心资源是土地与粮食，工业时代是能源与钢铁，信息时代是网络与比特（Bit），迈入智能时代，以大模型、高端芯片为代表的数智技术爆发式发展，算力与词元（Token）正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量。在这一背景下，《纲要》提出全方位推进数智技术赋能，具有深远的战略意义。

抢占未来发展主动权的战略选择。世界主要国家纷纷将人工智能等数智技术作为重塑竞争力的核心领域。数据和算力已经成为全球科技竞合的新领域。据联合国预测，到2033年全球人工智能市场规模将达4.8万亿美元。人工智能爆发带动了算力需求的指数级增长，近两年全球日均词元（Token）消耗量增长了近300倍。我国拥有全球最完整、门类最齐全的工业体系，这构成了数智技术最宝贵的“全场景”应用土壤。《纲要》提出“强化算力算法数据高效供给”“拓展数智领域国际合作”，正是为了将我国的应用场景优势、规模优势转化为难以复制的产业发展“非对称优势”，在激烈的国际竞争中夺得先机。

加快推进新型工业化的必由之路。《纲要》提出，要“建设现代化产业体系 巩固壮大实体经济根基”。制造业是实体经济的根基，2025年我国制造业增加值达到34.7万亿元，连续16年保持全球第一。到2035年基本实现新型工业化，客观上要求企业在质量效益、驱动要素、业态模式等方面实现系统性跃升。数智技术对工业技术、知识、数据、人才等全要素的创新性配置，正是新质生产力的集中体现。通过促进制造业数智化转型，不仅能对占制造业总量80％的传统产业进行全方位、全链条的改造，实现降本、提质、增效、绿色、安全发展，更能催生新兴产业和未来产业，巩固提升我国制造业在全球产业链供应链中的地位和竞争力。

满足人民美好生活需要的内在要求。数智技术的赋能不仅体现在“高精尖”的产业领域，更深深扎根于千家万户的日常生活中。《纲要》明确提出“创造美好数智生活”，部署了“人工智能﹢”在消费、民生等领域的应用。从教育、医疗、养老、文旅等民生痛点的智慧化解决，到智能家居、智慧出行的普及，数智技术正催生海量新型消费场景，打造新的消费增长点。通过打破地域与资源限制，让优质服务触手可及，让群众在数字化浪潮中拥有更多获得感、幸福感和安全感，这是坚持“人民至上”发展理念的生动实践。

二、我国全方位推进数智技术赋能具备坚实基础

过去五年，在中共中央的坚强领导下，我国数字中国建设取得显著成效，为“十五五”时期全方位推进数智技术赋能打下了坚实基础。

基础设施全球领先。适度超前的基建战略成效显著。截至2025年底，我国已建成5G基站483.8万座，5G－A网络覆盖超330个城市；建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列。工业互联网高质量外网覆盖全国97％以上地级行政区，培育具有一定影响力的平台超过340家，工业设备连接数超过1亿台（套）。这些“数字大动脉”的畅通，为海量工业数据的实时传输、处理和应用提供了坚实保障，也为“东数西算”等国家重大工程的深入实施奠定了基础。

产业基础持续夯实。2025年，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。国产开源大模型下载量全球第一，引领全球开源生态。智能经济正带动新一轮消费升级，AI手机、AI电脑等智能终端走进千家万户。尤其在具身智能领域，2025年，我国人形机器人出货量超过2万台，占据全球市场份额九成以上；国内整机企业突破130家，发布产品超330款，正加速实现从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”向“工厂里干起来”“家庭里用起来”的历史性跨越。

实数融合纵深推进。工业互联网已实现41个工业大类全覆盖，全国5G工厂超过8000家，“5G﹢工业互联网”建设项目超2.3万个。累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。2025年，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30％。人工智能已渗透领航工厂70％以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体。

三、“十五五”推进数智技术赋能的重点任务

《纲要》第四篇从强化算力算法数据供给、全方位推进数智技术赋能、营造健康有序的发展生态三个维度，为“十五五”时期数智化发展指明了路径。贯彻落实《纲要》精神，需要政产学研用各方协同发力，重点抓好以下三方面工作：

强化算力算法数据高效供给。算力方面，通过实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，提升算力接入和精准匹配能力。推动云边端协同，在生产现场部署边缘云实现“就近计算”，在企业和产业层部署大算力服务，降低广大中小企业的用算成本，实现算力普惠。提升高端芯片、工业软件等核心产品的供给能力和自主可控水平，为算力基础设施的持续发展筑牢技术根基。算法方面，坚持通用大模型和行业大模型并重发展，鼓励“大小模型协同”的应用模式，用大模型进行宏观指导，用小模型执行具体任务。数据方面，加快构建国家数据资源体系，持续推进工业数据筑基行动。依托行业龙头企业，分业分级建设高质量数据集。在保障数据安全的前提下，建立起有效的信任机制与治理框架，促进数据要素可信、有序的流通，实现价值创造。

推动人工智能从消费端向生产端全面渗透。紧扣应用场景这一核心优势，推动数智技术赋能千行百业。在消费端，大力发展智能终端产品，推动AI手机、AI电脑、可穿戴设备、智能网联汽车以及机器人等加速普及，以高质量的数智产品供给激发消费新活力，丰富美好数智生活。在生产端，按照“场景牵引、技术适用、一体赋能”的思路，推动AI技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理全链条落地。改变传统数据逐级流动的模式，构建扁平化的新型工业网络。大力发展具备自主决策和物理执行能力的“具身智能”，从设备、产线、车间、工厂、企业到生态，逐级推进工业全要素的智能化。同时，依托公共服务平台，为中小企业提供“用得起、用得好”的轻量化数智解决方案，推动大中小企业融通发展。

营造健康有序的发展生态。《纲要》特别强调了加强数据基础制度规则建设和人工智能治理。面对算法“黑箱”、数据泄露、模型“投毒”等新风险，我们必须构建全方位、多层次的安全防护体系。一是完善基础制度。建立健全数据产权、流通利用、收益分配机制，探索适应新业态的“沙盒监管”模式。制定企业AI应用分级分类和安全评估制度。二是强化技术防范。推动工控网络与AI应用网络的安全隔离，部署安全大模型辅助威胁检测，采用深度合成鉴伪技术识别虚假数据，确保智能生成内容可溯源、可管控。三是拓展数智领域国际合作。人工智能是全人类的共同事业。秉持开放共赢的理念，积极参与全球人工智能治理，推动建立各国广泛参与的治理框架和规则，让AI更好造福人类。

（作者系全国政协常委、工业和信息化部原副部长 徐晓兰）