当前，我国科技创新正处于从“跟跑”向“并跑”“领跑”转型的关键期。如何让原创性、颠覆性成果真正转化为新质生产力，成为全国两会上委员们热议的焦点。

3月10日上午，北京会议中心，一场围绕“推动科技创新与产业创新深度融合”的界别协商会议气氛热烈。科技界全国政协委员与科技部、工业和信息化部、国家数据局等部门负责同志面对面，共同探寻激活新质生产力的“金钥匙”。

“随着全球科技竞争格局深刻变革，科技创新已成为大国博弈的核心战场。在这一背景下，强化企业科技创新主体地位，推动科技创新与产业创新深度融合，不仅关乎我国高质量发展进程，更是实现高水平科技自立自强的战略抉择。”韩泳江委员在会上表示。

赵宇亮委员在发言中也指出了当下科技创新与产业融合的紧迫性：“面对实现科技强国的历史任务，需要快速找到两者深度融合的路径，加快推动原创性、颠覆性科技成果转化为新质生产力，确保在激烈的大国博弈、国际竞争中赢得战略主动。”

在科技创新与产业融合过程中，对于产业一线的痛点，委员们更是直言不讳。

“我国商业航天正处于从‘技术验证’向‘规模化运营’转型的关键阶段，发射能力不足、成果转化不畅等瓶颈亟待破解。”范召林委员说。

在李全明委员看来，破解科技和产业“两张皮”，机制创新是关键。他建议构建“企业出题、高校答题、市场阅卷”机制，让创新要素在“需求—供给—验证”的闭环中高效流动。

“唯有如此，才能将‘实验室的论文’转化为‘生产线的效益’，将‘科技优势’转化为‘产业胜势’。”李全明说。

推动科技成果向产业快速转化，赵晓晨委员认为行业共性技术研究院还应发挥更大的作用。“建议确立行业共性技术研究院统筹全行业共性技术供给的核心定位，支持其联合产业链上下游梳理关键共性技术。”

当前，人工智能火爆发展，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。从实验室走向生产线的这条路无疑也面临新挑战。委员们的建言，既立足当下瓶颈，也着眼长远发展。

严建文委员结合前沿实践谈到，未来产业高度依赖数据驱动，从核聚变模拟到AI辅助研发，海量高质量数据的高效流通不可或缺。他建议完善数据生态管理，构建科学、安全的数据治理框架，探索建立既保障国家安全和商业秘密，又促进数据开放共享的分类分级管理制度。

近两个小时，发言节奏紧凑，讨论气氛热烈。9位委员围绕统筹国家战略科技力量建设、加快重大科技成果高效转化、一体推进教育科技人才发展、强化企业科技创新主体地位等方面提出了意见建议。与会部委负责人全程专注聆听，认真记录，并对每一条建议都作出了积极回应。

“严建文委员提出了特别好的建议，我在此做一个回应：国家数据局成立以来会同相关部门共出台制度文件40余份，基本上搭建起数据基础制度的四梁八柱。今年和明年，《关于建设开放共享安全的全国一体化数据市场的实施意见》等一系列框架性的制度文件将陆续推出，数字经济促进法也正在推进出台，将助推数字经济和数字社会高质量发展。”国家数据局副局长夏冰说。

夏冰同时还表示，将把委员们的意见和建议带回去认真研究。希望在各位委员的大力支持下，共同努力推动数据科技创新不断向前，促进数据资源高效利用和价值持续释放，数据工作不断迈上新台阶。

委员建言、部门回应、协同发力。这场会议，必将为加快高水平科技自立自强、培育新质生产力注入了强劲动力。（记者 王菡娟）