在国是论坛2025年会上，王江平发表主旨演讲。

过去一年的调研，我始终围绕一个核心问题展开：人工智能如何真正赋能制造业，为实体经济注入新动能。

最令我印象深刻的，是那种“技术变革前的涌动感”。一方面，AI在科学发现领域展现出巨大潜力，在药物研发、新材料预测等方面实现了指数级的效率提升，这预示着科技范式的深刻变革；另一方面，产业界对AI的空前热情也令人振奋——传统制造企业正从“要不要用”转向“如何用好”，这是一个非常积极的信号。

当然，调研中也发现了一些挑战。许多优秀的预测成果还停留在论文阶段，未能有效产业化，形成了AI科学发现的“堰塞湖”。同时，AI在制造业的应用呈现“微笑曲线”两端相对深化、而高价值生产运营环节推进相对缓慢的局面。但这恰恰说明，我们正处在一个充满机遇的转折点上。

数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素。其中，大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破与落地应用的关键。在2025年全国两会期间，我提出了加强人工智能国家数据集建设的建议，核心思路是“共建、共享、共赢”，以激发各方参与的积极性。令人鼓舞的是，我所提出的设立专项基金、建立标准体系、建设行业可信数据空间等建议，已引起相关部门高度重视，并正在转化为具体的政策措施。一些行业头部企业已开始牵头，在医药、化工、钢铁等领域探索建立行业级数据共享平台。

针对AI科学“堰塞湖”的困境，我在2025年提出了强化验证、加强中试平台建设、培育“巴斯德象限”研究者等建议。目前进展显著：国家层面已出台专项政策，鼓励共建行业性中试基地；越来越多高校正改革评价体系，鼓励科研人员既仰望星空探索原理，又脚踏实地解决产业难题。

在人工智能时代，如何确保发展与安全并重，让企业敢用、放心使用AI模型？我认为，安全是发展的前提，也是信心的保障。过去一年，我看到了这一领域的积极行动：国家正在加快建立模型检测、验证与评估体系，相当于为AI模型颁发“安全合格证”；同时，行业自律也在加强，许多企业联合签署了AI伦理公约，坚持“人机对齐”原则。这种政府监管、行业自律、企业自治的多方共治格局正在逐步形成。

作为一名政协委员，最大的欣慰莫过于看到调研与建言能与时代脉搏同频共振。展望未来，我将继续聚焦“人工智能﹢”与实体经济深度融合这条主线，从三个方面深化履职工作：第一，聚焦“人工智能﹢制造”主战场，持续推动科技创新与产业创新深度融合，重点围绕如何将人工智能技术导入制造业的高价值场景建言献策；第二，深化人工智能治理研究，探索具有中国特色的善治之路，积极开展AI治理体制机制调研，并将研究成果系统化——今年还计划出版新书《上善AI》；第三，夯实融合生态基础，关注长效支撑体系建设，持续就构建普惠的AI服务体系、完善高质量行业数据集共建共享机制以及培养复合型人才等方面提出务实建议。

履职永远在路上。我坚信，道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。在各方共同努力下，革故鼎新、气象日新的中国智造，必将成为新时代中国高质量发展的闪亮名片。（全国政协委员、工业和信息化部原副部长 王江平）