民建中央：推动人工智能产业赋能新型工业化

案由：在调研中发现，目前人工智能与经济社会融合发展还存在以下问题：人工智能产业企业生态待优化。人工智能赋能新型工业化产业链布局不均衡，融合发展不足。人工智能产业市场要素供求和流通体系不完善。人工智能赋能新型工业化场景应用体系有待健全。

建议：一、优化人工智能产业生态，构建企业融通协同发展格局。结合领航企业培育工程，增强领军企业在战略性、先导性领域关键共性技术创新中的引领作用，鼓励其贡献开源项目。对中小企业和应用型企业，采取普惠性政策措施如政府购买服务、发放算力券、模型券等，用好国家的设备替代政策和中小企业数字化转型政策。

二、从国家层面梳理人工智能相关算力、数据、算法、上下游行业等信息，统筹做好人工智能产业布局。引导各地结合自身产业基础、资源禀赋，因地制宜探索AI﹢赋能场景，统筹基础设施配套建设，提高配套能力。

三、优化要素流通机制，健全人工智能产业市场机制。促进数据要素流通交易，加快推动数据相关标准研制和数据要素市场建设，培育专业数据服务商和第三方服务机构。联合产业龙头企业，进一步建立完善数据交易系统、数据清洗加工标注及托管平台等软硬件基础环境，构建人工智能基础数据服务行业生态。建立多元异构算力调度机制，推动全国算力一张网建设。持续统计监测各地历史算力基础，统筹新增算力，防止重复建设。

四、发挥我国体制优势，推进大模型开展规模化场景应用解决重大刚需。依托我国丰富的应用场景，加快开展国产大模型规模化场景落地并形成“飞轮效应”。通过统一大市场汇聚海量数据，通过市场需求驱动技术创新，加速国产大模型迭代，实现从技术研发到产业应用的高效转化。

 

台盟中央：加快推进低空经济高质量发展

案由：目前，我国低空经济发展快速，未来有望带动万亿量级市场。同时，低空经济在发展过程中还面临一些不足：一是产业顶层设计有待进一步完善。二是基础设施亟待加强。三是专业核心人才储备不足。

建议：一、加大政策支持力度。进一步深化低空空域管理改革，推动健全“平时民用、战时军用”的空域资源管理模式，完善军地民一体化协同管理工作机制，提高空域使用管理效率。持续围绕空域管理、飞行许可、安全管理等方面完善管理规范，统筹制定相关标准体系和制度体系，为低空经济发展提供规范准则。加大对低空经济产业的金融支持力度，围绕新技术研发、基础设施建设等资金需求集中的领域，不断强化低空经济发展的优质金融服务供给。

二、加强地面基础设施和信息基础设施布局建设。结合飞行网络功能特点布局建设低空基础设施，按照“固定翼机场﹢直升机场﹢起降点”通用航空地面设施布局，形成多场景、多主体、多层次，有人机与无人机兼顾的起降设施网络。强化信息基础设施支撑作用，完善5G网络和卫星网络覆盖与定位，根据设备研发商用情况开展5G—A网络部署，支持企业等相关低空通信需求方与通信、卫星运营商加强合作。

三、加快健全低空经济人才培养体系。编制出台低空经济产业人才支持专项规划，加快布局国家级研发平台、重点实验室，开放应用场景，培养低空领域行业领军人才、科技创新团队等多类型人才。深化产教融合和校企协同，推动以低空为共同背景的多学科交叉融合，组建创新人才培养联盟，构建“基础研究﹢技术攻关﹢成果产业化”全过程创新生态链。积极引进海外“高精尖缺”创新人才团队，提升引才精准度和产业适配度。

 

发展新质生产力

全国政协委员邵丹薇：推进多层级虚拟电厂管理体系建设

在国家大力推进新型电力系统建设的战略背景下，虚拟电厂成为提升电力系统灵活性、可靠性、经济性的重要手段。建议——

一、推动多层级虚拟电厂管理体系建设。支持地市级虚拟电厂依托现有模式，设计与地区电网调节需求匹配的费用疏导机制，创新电能量、辅助服务等市场交易品种。

二、完善虚拟电厂结算机制。构建“以交易中心为主，虚拟电厂平台为辅”的结算体系。

三、构建多元化虚拟电厂市场机制。明确虚拟电厂参与中长期市场、现货市场和辅助服务市场的准入条件和交易规则，建立合理的容量电价机制。鼓励以分布式能源、智能微电网等形式构建虚拟电厂主体，促使“源—网—荷—储”全链路参与虚拟电厂调节。

全国政协委员符之冠：支持商业航天创新发展 打造世界一流航天产业集群

商业航天发射场是推进更高水平改革开放的战略选择，是推进新时代军民融合深度发展的关键举措，是推进我国航天强国建设的重要部署。作为商业发射主阵地，海南商业航天发射场、文昌国际航天城对标国际前沿仍存在差距，特别是在发射体系、星箭技术攻关及制造能力、产业生态培育等方面还需进一步提升。建议——

国家发展改革委会同国家国防科工局、中央军委装备发展部等部门，加快出台支持海南商业航天产业高质量发展实施方案，支持海南商业航天发射场在发射活动等方面开展先行先试；支持相关商业航天企业围绕海南商业航天发射场就近布局建设生产制造能力，打造星箭一体化产业集群，实现“出厂即发射”的低成本高效率模式。

全国政协委员丁世忠：推动传统产业发展新质生产力

当前，我国传统产业中数据要素等新型生产要素的作用发挥尚不充分，数字经济对传统产业转型升级的支撑作用还有待加强。建议——

一、因地制宜发展新质生产力，引导各地立足资源禀赋和产业基础，精心选择发展赛道错位发展。

二、推进“大院院所﹢中试平台﹢应用场景”转型。通过共建联合实验室、研发中心等形式，促进知识流动和技术转移。对合作项目给予资金支持或税收优惠，设立创新成果转化节点城市。

三、支持人工智能企业与传统产业企业开展深度合作，选取一批具有代表性的传统产业企业作为示范点，推动其率先采用人工智能技术转型升级。

四、强化链主企业在产业链协同转型升级的引领作用。鼓励链主企业、龙头企业建立产学研协同创新平台。

全国政协委员姚建明：高度重视低空经济和低空微气象融合发展

低空微气象观测技术是低空经济安全高效运行的保障，但当前缺乏统一的低空微气象标准，基础设施薄弱。建议——

一、完善标准体系。成立低空微气象数据标准分技术委员会。制定数据共享标准规范，统一数据格式、传输协议等，为数据共享提供技术保障。搭建集约化综合数据共享平台。实现数据实时传输、存储、管理等功能。

二、强化基础设施建设。开展低空微气象布局试点，引进和研发先进监测设备，加强监测数据质量控制和处理技术研究。

三、推动科技创新与融合。建立低空气象服务保障平台，设立专项基金，鼓励地方联动。

四、推动校企合作。开设相关专业课程。在资金、税收等方面给予倾斜，设立人才专项计划。

全国政协委员陈力：推动低空经济高质量发展

低空经济是低空飞行活动与产业融合的新型经济形态，创新要素集中，是新质生产力的典型代表。建议——

一、夯实低空经济基础设施。按照地理环境、应用场景等因素进行物理基础设施的整体规划、差异性选址及优化布局，打造低空飞行起降场全国一张网。

二、加强低空科技创新引领。以加强低空科技创新为引领，加快攻克低空领域关键“卡脖子”技术，推动低空经济产业成果孵化转化。

三、推进低空经济产业化商业化应用。支持各地区根据自身资源禀赋和产业发展方向，培育低空经济链主企业。

四、完善低空经济发展管理体系。统筹低空经济顶层设计，加快制定发展规划和实施方案，明确路线图，编制低空数字空域图，促进低空资源高效配置。

全国政协委员林娜：加强两岸融合交流 推动生物医药科技产业高质量发展

大陆与台湾在产业结构和优势技术方面互补性较强，生物医药产业合作潜力大空间广。建议——

一、建立海峡两岸生物医药科技产业园区，探索政府搭台、企业主导的两岸融合发展新路径。

二、联动粤港澳大湾区，依托深港生物医药产业园平台建立大中华生物医药科技产业联盟。

三、借鉴台湾“资通讯赋能生技产业”的做法，推动生物医药产业技术升级。

四、深化两岸产业标准和职业资格互认互通，营造更富吸引力和性价比的产业生态。加大对台湾生物医药科技人才的引进力度。探索台企保健食品的进口认证标准。

全国政协委员张福成：强化京津冀协同创新和产业协作

实施京津冀协同发展战略以来，三地协同创新和产业协作日趋密切，但依然面临着创新供需有错位、科技成果转化率偏低、创新要素流动不畅等问题。建议——

一、推动科技和产业创新深度融合，做强产业协作动力源。协同推进核心技术的高质量供给，推动三地开发区与研发机构深度互动，协同发展高能级科创平台。

二、畅通科技成果转化链条，释放协同创新共同体整体效能。协同构建科技成果服务体系，加大科技创新资源开放共享力度，做强河北科技成果转化环节。

三、构建支持全面创新体制机制，营造京津冀要素流动良好生态。完善区域人才共育共享机制，完善京津冀科技金融体系，持续推动营商环境一体发展。

全国政协委员聂竹青：加快推动低空经济高质量发展

尽管低空经济发展前景广阔，但我国低空经济仍处于起步阶段，面临诸多制约因素。建议——

一、加强顶层设计，在产业政策、资金、技术、专业队伍等方面予以倾斜，按照“先立后破”原则，试点建设低空产业综合示范区。

二、优化空域资源配置，释放低空空域潜力。在确保安全的前提下，支持先行开展低空空域评估和精细化划设，进一步释放低空空域资源。

三、加快基础设施建设，完善标准体系，为低空经济发展提供硬件支撑。

四、加大核心技术攻关力度，提升自主创新能力，重点攻克高能量密度电池技术、航空发动机技术等“卡脖子”难题。

五、完善协同机制，推动多方合作，提高低空飞行活动的便利性和安全性。

全国政协委员孙予罕：大力发展绿电消纳储能

绿电主要来源于太阳能、风力、生物质能、地热等可再生能源，大力发展绿电消纳储能对我国构建能源安全多元化保障体系具有重要意义。建议——

一、以“风﹢光﹢氢﹢储”等搭配方式，发挥电化学储能、氢储能、抽水蓄能、压缩空气储能等灵活调节能力，平抑电网负荷波动，提高绿电就地消纳能力。构建新型智能电力系统，实现电网的实时监测和智能调度。

二、通过绿电制氢技术，将绿电转化为绿氢，解决大规模新能源送出“卡脖子”问题和地域限制。

三、发展多种形式的能源耦合，提高能源产业的附加值和竞争力。建立健全能源安全预警机制、应急预案和储备体系。

 

优化人工智能应用生态

全国政协委员于春水：加强全民人工智能教育

我国民众对人工智能的认识普遍不足，加强全民人工智能教育尤为重要。建议——

一、政府主导制定人工智能教育的顶层设计。构建人工智能教育体系，制订人工智能教育规划，搭建面向大众的人工智能产品及示范应用展示平台。

二、社会各界积极参与人工智能的普及教育。鼓励企业为人工智能教育提供硬件设备、软件平台、培训课程和实践机会，主动加强校企合作。鼓励高校与科研机构开发适合不同年龄段的人工智能课程。鼓励社区组织人工智能展览、工作坊等科普活动。鼓励媒体普及人工智能的基本概念和应用场景。

三、家庭和个人主动学习人工智能知识。强化家长教育，为家长学习提供便利，鼓励家长引导孩子接受人工智能教育。

全国政协委员陈力：加强对算法的正确认知 推动算法向上向善

当前，算法已经成为数字社会的技术底座，然而，伴随着算法积极应用，信息茧房、大数据杀熟等一系列问题争议不断。建议——

一、构建多元主体参与的治理体系，充分发挥算法的正向价值。需要行业监管、企业自律、社会监督相向而行，寻求安全与创新之间的平衡。

二、提高算法的可解释性和透明度，加强用户合法权益保护。支持平台进行更多的科普与解释，让用户了解算法决策的逻辑和依据，加强内容审核，确保算法推荐的健康性和多样性。

三、引导社会理性、客观看待算法。媒体、专家等公共舆论应该向社会公众传播一个更理性、客观的整体认知，提高用户评估算法影响及应对算法操作的技能。

全国政协委员王怀民：培育我国人工智能开源创新生态

面对日益复杂严峻的国际科技竞争环境，我国人工智能创新主体的发展仍面临现实挑战。建议——

一、推动在国产算力平台上适配顶尖大模型，丰富国产大模型训练和推理的基础软件栈和开发工具，并与国内算力网和人工智能开源社区实现生态互通，主动塑造人工智能技术评价标准。

二、推动在算力网上共享各类国产算力资源，并为高校人工智能人才培养提供普惠算力服务。

三、推动在我国开源平台上培育开源生态。

四、推动中国开源创新叙事的认知塑造，持续主动审慎处理恶意毒害中国人工智能开源创新生态的舆情事件。

全国政协委员杨杰：培育壮大信息消费“新三样” 激发经济增长新动能

近年来，搭载AI智能体的智能终端、智能网联汽车、智能机器人，正加速成为信息消费“新三样”。建议——

一、凝聚主体力量，强化信息消费“新三样”核心技术攻关。发挥企业科技创新主体作用，联合产学研力量组建创新联合体，协同开展软硬件关键技术攻关和产品研发。

二、加大政策支持，繁荣“人、车、家”信息消费新业态。推动更多产品纳入国家“两重”“两新”“两业”政策支持范围，出台税收优惠、减免政策，鼓励企业大力开展人、车、家全场景产品服务创新。

三、加强伦理治理，塑造“人工智能﹢”向善的文化理念。提前建立多部门协同监管机制，引导企业和科研机构在产品开发之初就纳入伦理考量。

全国政协委员许礼进：加速推动人形机器人场景应用

人形机器人正在渗透各行各业，但人形机器人量产应用落地仍需攻克诸多难题。建议——

一、加大首台套政策扶持，引导龙头企业开展创新研制。推动应用场景开拓，整合各领域应用场景数据，形成标准化场景库。

二、聚焦人形机器人智能化，支持龙头企业牵头组建创新联合体，布局核心技术攻关项目。组建国家技术创新中心等高能级科创平台，打造概念验证与中试基地，打通技术研发、概念验证、中试熟化到规模化应用落地创新链条。

三、加快制定人形机器人通用技术标准，建立动态标准更新机制，推动中国标准与国际标准互认。建立国家级检测认证中心。

四、出台人形机器人安全管理办法、人形机器人伦理规范，加强公众科普教育。

全国政协委员屈庆超：推进市场经营主体智能代理可信身份认证

目前，智能代理总体还属于新生事物，针对市场经营主体智能代理的可信身份认证体系尚未建立。建议——

一、清晰界定智能代理的法律身份、行为规范及权责范围，建立分级分类监管机制。明确监管主体、监管职责和监管流程。加快制定标准体系。

二、建设认证平台和研发核心支撑技术。建立数据共享与协同监管机制，打破部门间信息壁垒。加大研发投入，重点聚焦数字证书、区块链、行为溯源等关键技术的创新和集成应用。

三、推行试点示范，打造可信身份认证的规范化模式。选择有基础、有规划的区域和智能代理应用率先开展试点探索；鼓励相关机构和平台接入智能代理可信身份认证平台。

全国政协委员李芸：优化算法推荐机制壮大主流价值

随着互联网成为社会大众获取信息的主要渠道，算法推荐技术已成为重塑意识形态领域新格局的重要变量。建议——

一、积极推动多元跨界合作。强化顶层设计，由行业主管部门牵头，通过出台产业政策、行业规范和组织跨界研讨会、联合开展相关课题研究、产业扶持资金倾斜等举措，大力引导头部科技企业、科研院校、媒体等开展深度合作，推动科技传媒双向奔赴。

二、积极探索多方合力监管。建立各方共同参与的算法联合治理体系，逐步实现以“先进技术为支撑、法律法规为依托、社会力量为基础”的全过程实时动态监管，确保算法高效、可控、可解释。

全国政协委员吴杰庄：深化人工智能多场景应用

香港作为国际创新科技枢纽，可为国家AI发展提供独特助力。建议——

一、设立AI基础研究专项基金，建立企业主导的联合创新平台，建设国家级AI开源社区。

二、聚焦制造业、服务业与民生领域，实施“AI﹢”场景深耕工程。

三、完善数据要素市场化配置。制定行业数据分类分级标准，推动国家级数据交易中心落地，在河套深港科技创新区试点“数据海关”监管模式。

四、打造粤港澳AI人才高地。依托香港“超级联系人”优势，对符合条件的高端人才提供个税优惠，支持香港高校在广州南沙设立联合实验室，推动大湾区人才资质互认。

五、完善政策法规体系，培育创新文化。