党的二十届四中全会把对人工智能的重视提升至前所未有的战略高度，将人工智能定位为“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”和“发展新质生产力的主要阵地”。在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）中明确提出“全面实施‘人工智能﹢’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。覆盖贯穿科技自立自强、新质生产力培育、治理能力现代化、国家安全保障等关键维度。把发展人工智能提升至国家战略的重要位置，既是对全球科技竞争趋势的精准把握，更是服务中国式现代化全局的战略考量，具有重大而深远的意义。

人工智能引领创新范式重构

人工智能正驱动人类文明从“电力时代”向“算力时代”实现质的飞跃。从创新范式重构到底层技术突破，我国人工智能发展已形成清晰的推进路径，为应对全球科技竞争、推进中国式现代化提供战略支撑。这既是“十五五”国家战略赋予人工智能的核心定位，更是以科技现代化支撑中国式现代化的重要条件。

人工智能将打破传统创新格局，引领创新范式重构，呈现新的发展趋势。一是“小而美”分布式创新崛起。轻量化模型与边缘计算技术普及，推动创新从集中式向分布式延伸。这将进一步推动企业升级为创新核心主体，从技术转化“执行者”跃升为前沿创新“引领者”，激活微观主体的创新活力。二是“虚实共生”跨行业创新赋能。数字孪生技术实现物理世界与数字空间实时映射，人工智能打破行业壁垒，推动数字技术红利向千行百业渗透，催生跨领域融合创新场景。三是数据与人工智能“双轮驱动”重塑创新逻辑。大数据与人工智能构建“技术—数据”共生体系，推动创新模式从传统“经验试错”转向“智能预测”，提升创新精准度与效率。四是“负责任创新”成为必然选择。面对人工智能带来的伦理风险、技术垄断、深度伪造、能源消耗、数据跨境安全等挑战，全球正从“技术自由放任”向“规范有序发展”转型，需建立“技术创新、伦理规范、制度监管”协同机制，欧盟《人工智能法案》与我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，正是这一趋势的体现。

创新范式重构的最终目标，在于为底层技术突破扫清障碍、凝聚动能，而底层技术的坚实程度，直接决定人工智能发展的高度与后劲。《建议》强调“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给”。为我国人工智能底层技术突破指明了发展方向。筑牢人工智能技术根基，需以三大核心要素构建支撑体系。一是以算力筑牢“基础设施”。作为人工智能发展的“上限”，需统筹布局国家级算力枢纽与智能计算中心，构建覆盖云、边、端的全链路算力网络，提升供给能力与配置效率。二是以算法抢占“竞争高地”。应支持高校、科研院所围绕自然语言处理、计算机视觉、强化学习等前沿方向开展原始创新，突破关键技术瓶颈。三是以数据激活“核心燃料”。落实“建设开放共享安全的全国一体化数据市场”要求，打破数据壁垒，建立共享机制；同时完善数据安全法规，保障个人隐私与国家安全，为人工智能研发提供法治保障。

人工智能赋能社会治理创新

人类社会正在进入智能新阶段。这场变革不仅重塑着人们的生产生活方式，更推动社会治理模式发生系统性革新。人工智能作为赋能变革的核心技术，在提升治理科学性的同时，持续将技术优势转化为民生福祉，为国家治理体系和治理能力现代化注入鲜活力量，这也正是以科技现代化支撑中国式现代化的关键发力点。

人工智能赋能社会治理，让治理更科学。大模型的语义理解能力、强算力的并行处理能力、优算法的数据分析能力，将共同打破传统治理的时空限制与能力边界，为城市治理、公共安全、应急管理等领域构建起全链条智能体系。通过人工智能对海量治理数据的深度挖掘与关联分析，实现从“事后处置”到“事前预警”的转变。人工智能技术通过场景化应用提升治理效能，让治理服务更高效、更精准地触达需求场景。

人工智能赋能社会治理，让生活更美好。社会治理的核心是解决群众急难愁盼问题，而人工智能恰好为民生难题提供了更具创新性、普惠性的解决方案，让“技术温度”融入治理细节。智慧医疗、智慧教育、人工智能养老……这些应用场景通过人工智能技术正在打破资源分配的不均衡壁垒，以群众需求为导向，将技术能力转化为民生改善的实际成效，让人民群众在智能治理中感受到更直接、更实在的幸福感与安全感。

人工智能赋能社会治理，不仅是应对当下治理挑战的工具箱，更是构建科学、智能、公平的新型社会结构的新引擎。面向未来，唯有坚持以人为本、智能向善，才能在技术变革中找准治理创新方向，让社会在智能发展中始终保持公平与温度。

加快推动人工智能全域发展

在技术迭代与产业升级的双重驱动下，我国正迈向人工智能全域发展新阶段。加快推动这一进程，既是顺应全球技术变革的必然选择，更是以人工智能赋能实体经济、助推中国式现代化的关键抓手，需立足我国发展优势、锚定全球前沿方向系统推进。

当前，我国已构建起支撑人工智能全域发展的坚实基础，为加速推进提供了良好条件。在技术层面，大模型发展实现关键转型，从“重训练”转向“重推理”，大幅降低了技术落地成本；算力基础设施持续升级，“东数西算”工程等布局为全域应用提供了稳定算力支撑。在创新层面，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%，彰显了强大的技术创新活力，为全域发展提供了充足技术储备。在产业层面，从科技企业的前沿探索，到传统企业的转型需求，再到政府部门的场景供给，多元主体协同构建起适配全域发展的产业生态，让技术成果能快速转化为实际生产力。

加快推动人工智能全域发展将呈现三大标志性趋势，也是必须把握的未来发展方向。一是加快拓展应用场景，从工业制造的智能生产、物流配送的路径优化，到社会治理领域的智慧政务、基层服务，再到医疗养老的精准服务，场景覆盖要进一步实现全面延伸；二是持续加强用户渗透，随着智能终端普及与服务轻量化发展，要推动人工智能应用从企业级需求发展至个人消费端，让智慧教育、智能家电等走进千家万户；三是不断深化产业融合，人工智能不再是独立于实体经济的技术发展，而是深度嵌入制造业、服务业等千行百业的生产流程，要通过优化工艺、提升效率为实体经济智能化升级提供核心驱动力，推动产业发展从“要素驱动”向“智能驱动”转型。

（作者连玉明系全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长）