农工党中央：促进数据合规高效可信流通

案由：在数字经济和数字中国的大战略下，数据已成为国家基础性战略资源和新型生产要素。

建议：一、加强以数据要素登记为入口的数字要素体系建设。加快推动以MA标识解析体系为底座的数据要素登记，建立国家和地级数据要素登记中心，汇聚海量数据目录，构建数据黄页，为数据要素市场提供目录级数据供给，与全国数字交易所形成互动。

二、加强以装备制造业为切口的数字供应链平台建设。发挥数据要素与实体经济结合产生的乘数效应，以全国零部件数字工品库为基础，按照数据要素特点，打造装备制造业数字供应链平台。一方面，提升产业数字化设计与制造能力，促进产业数字化转型升级；另一方面，基于平台沉淀的数据开展工业数据登记、流通、资产化和交易，提高数据的利用效率，降低企业的数据管理成本，实现产业数据价值提升，成为新的经济增长点。

三、加强以内生安全为接口的数据可信流通管理。建立从硬件、基础架构、操作系统和应用等全套的国产化设备设施和软件程序，建立拥有完全知识产权的算法和大模型等。推动全国既有一体化存力中心成为一体化数据中心和智算中心，进行数据要素归集和治理，同时确保数据流通过程中，数据要素的所有者、处理者和监管方能够始终对数据的权益，包括副本数量、用户控制、隐私计算等技术访问控制、销毁时间等关键策略进行控制，保证数据基础设施在其设计、开发、部署、运维等各个环节中，能够无须依赖外部的安全产品或服务。

四、加强以数据一致性为卡口的跨境数据流动管理。探索便利化的数据跨境流动安全管理机制，建立诸如离岸数字安全港或国际数据通信局的机制，促进数据审核—数据跨境流通一体化，把数据“黑盒子”变为数据“安全屋”和数据“海关”，确保只有经过审核的合规数据才能实现跨境流动。

推进应急管理体系和能力现代化

全国政协委员徐玖平：提高极端天气事件下城市智慧韧性治理效能

近年来，极端天气事件频发，给公共安全造成严重威胁，给城市治理带来严峻挑战。树立智慧韧性治理理念，提升城市治理效能，科学有效应对极端天气事件，是当务之急。建议——

一、完善智慧韧性指挥体系，建强应急响应系统，形成专常兼备、责任明晰、一体作战的指挥结构，确保上下贯通、一体应对。

二、健全协调联动工作机制，构建智慧应急平台，推进从“数据到智慧”的全链条管理，有效提高极端天气事件综合应急救援能力。

三、做好重点地区防范措施，加强隐患排查管控，做好重要配电线路的隐患排查治理。

四、夯实领导干部抗灾责任，增强其在灾害应对中的主动性和有效性，促进城市安全韧性的不断提升。

全国政协委员胡亚安：加强面向公众的城市极端暴雨等自然灾害风险应对体系建设

围绕构建超大、特大城市应对极端暴雨洪水应急管理新模式，建议——

一、建立风险科学精准研判体系，排查潜在隐患，建立风险台账。

二、健全防洪排涝工程应对体系，加快推进城市工程体系达标建设与标准衔接，提升水利工程抗力，科学推进海绵城市与韧性城市建设。

三、完善风险预报预警预案体系，制定靶向预警方案。

四、统筹应急处置资源协同体系，增强部门地区协同应急处突能力，同步加快推进数字孪生城市洪涝“四预”体系建设。

五、引导健全全民参与避险体系，打通信息传输“最后一公里”，让每一位老百姓都能意识到风险。

全国政协委员李青山：加快数字赋能 助力消防安全监管

“数字消防”建设是防范化解重大消防安全风险的重要手段，加快数字赋能促进消防治理体系和能力现代化是大势所趋。建议——

一、加快数字消防应用建设，让数字消防工作实起来。通过立法和行政手段，要求企业，尤其是消防重点单位配备使用数字消防系统。

二、加强全民消防安全教育，让消防安全认识紧起来。实施“分众化”重点宣传教育，开展安全消防常识和逃生自救知识普及。

三、创新消防监管救援模式，让防控应急措施细起来。利用数字消防系统，构建社会消防全域数据网络，实现火灾风险预防和单位安全管理“在线监测、智能预警、动态管控”。同时，加快消防责任保险落地，让火灾事故损失降下来。

推动人工智能健康发展

全国政协委员李萌：加快推动人工智能场景落地

中国要发挥好人工智能发展新浪潮的溢出效应，全面推动产业的高端化、智能化、绿色化，必须加快人工智能场景应用和产业落地。建议——

一、加快人工智能驱动的科学研究，发现和培育新的产业增长点，逐步构建以人工智能支撑基础科学和前沿技术研究的新范式。

二、推动大模型在产业领域落地，塑造传统产业新优势。

三、完善场景驱动生态，加速技术迭代升级和产业增长。加快人工智能技术攻关、设备提升、产品开发、产业链优化和产业培育。

四、提升伦理治理能力，促进产业快速健康有序发展。针对不同风险的场景实施分类分级治理，实现激励发展与合理规制的均衡。

全国政协委员曲永义：协同推进通用人工智能发展生态建设

受外部“封锁”以及国内技术能力影响，我国通用人工智能产业发展面临能源与智能算力供给受限，跨部门和产业链合作协同不畅，数据使用、模型构建和应用场景安全风险较大等突出问题。建议——

一、充分发挥中央企业等国有企业产业链链长作用，共同建设人工智能发展的通用性底层生态，加强通用人工智能生态的“基座”建设。

二、发挥民营企业贴近市场和经营灵活等特点，通过联合技术攻关，共享算力池，共同投资建设人工智能通用技术平台，加强通用人工智能平台层生态系统构建。

三、发挥政府及相关部门的积极作用，科学制定产业政策，做好监管，做好通用人工智能生态建设的保障。

全国政协委员伍爱群：加快推进我国人工智能立法

我国在人工智能所涉众多领域虽已具备一定的法律基础，但分散化、单一化的立法使其难以有效支撑人工智能领域的稳健发展。建议——

一、尽快启动人工智能立法准备。全国人大及其常委会将人工智能法列为立法规划中的研究项目类别，尽快启动立法准备工作。

二、以算法立法为先导基础推动人工智能立法。以全要素视角打造“数据、平台、算法”多层互嵌的一体化治理格局，为人工智能综合性立法奠定制度基础。

三、创建人工智能全球合作伙伴框架。积极筹备领导人工智能全球合作伙伴框架，打造人工智能全球治理生态圈。

推动新能源产业高质量发展

全国政协委员张兴海：为智能网联新能源汽车产业可持续发展培育全链条人才

推进以电动化、智能化为核心能力的智能网联新能源汽车产业全面创新，需要研产供销服全链条人才支撑。建议——

一、鼓励高校及职业学校设置智能化及电动化相关专业学科，加大招生比例，并对这类学科的设置、师资配备、学生就读及就业提供补贴。

二、鼓励智能网联新能源汽车企业前瞻性介入全链条人才培育，深度参与高校、职业教育教学计划，提供实习、在岗培训渠道。

三、营造社会舆论正面导向，强调新时代的蓝领工人不再是传统意义上的工人，更多是具有高学历、高知识、懂新技术的稀缺人才。

全国政协委员张利文：分类深入推进新能源产业再生资源回收利用体系建设

加快建立新能源产业再生资源回收利用体系，是实现新能源产业全生命周期绿色发展，健全循环发展经济体系，保持我国新能源产业国际竞争优势的必然要求。建议——

一、分类健全政策法规体系，提早布局相关政策法规，加快制定国家指导意见的实施办法，督促地方性指导文件的出台与实施。

二、分类建立技术标准体系，推动标准规范国际合作互认。

三、分类强化科技创新专项支持，对具有示范作用的企业或项目给予政策倾斜，加快科研成果产业化。

四、加快实现产业链上下游数据信息统一管理与共享。

全国政协委员张华俊：加快锂电池安全高效回收 完善新能源产业链条

加快推进锂电池安全高效回收技术，对完善锂电产业链条、促进经济社会发展全面转型具有重要作用。建议——

一、研发锂电池安全回收新技术。建立联合研发平台，将锂电池安全高效回收关键技术、综合回收再利用技术等纳入全市重点项目规划。

二、完善相应的法律法规。制定锂电池安全高效回收的相关法律政策，明确各部门、各机构的职责权限，相互配合加强协作。

三、加强锂电池安全高效回收体系建设。推广锂电池材料规模分类，实施锂电池分级分类管理，完善锂电池回收渠道，强化锂电池再利用全流程管控。